智能灌溉技术作为园林养护的科技新动力，为园林养护带来了诸多变革和优势。它解决了传统园林灌溉方式的诸多问题，提高了灌溉效率、节约了水资源、促进了植物健康生长、保障了园林安全，并为园林养护提供了科学的数据支持。虽然目前智能灌溉系统还面临一些挑战，但随着技术的不断进步和完善，相信智能灌溉技术将在园林养护领域得到更广泛的应用和推广，为打造更加美丽、生态的园林环境发挥更大的作用。

智能灌溉技术作为园林养护的科技新动力，为园林养护带来了诸多变革和优势。它解决了传统园林灌溉方式的诸多问题，提高了灌溉效率、节约了水资源、促进了植物健康生长、保障了园林安全，并为园林养护提供了科学的数据支持。虽然目前智能灌溉系统还面临一些挑战，但随着技术的不断进步和完善，相信智能灌溉技术将在园林养护领域得到更广泛的应用和推广，为打造更加美丽、生态的园林环境发挥更大的作用。

智能灌溉技术作为园林养护的科技新动力，为园林养护带来了诸多变革和优势。它解决了传统园林灌溉方式的诸多问题，提高了灌溉效率、节约了水资源、促进了植物健康生长、保障了园林安全，并为园林养护提供了科学的数据支持。虽然目前智能灌溉系统还面临一些挑战，但随着技术的不断进步和完善，相信智能灌溉技术将在园林养护领域得到更广泛的应用和推广，为打造更加美丽、生态的园林环境发挥更大的作用。

定义：景观设计泛指对所有建筑外部空间进行的环境设计，包括园林设计，以及庭院、街道、公园、广场、道路、桥梁、绿地等所有生活区、工商业区、娱乐区等室外空间和一些独立性室外空间的设计1。学科定位：风景园林学是关于园林景观的分析、规划布局、设计、改造、管理、保护和恢复的科学和艺术，景观设计是其重要组成部分。景观设计学包含景观规划和景观设计两个专业方向，前者是在较大尺度范围内，基于对自然和人文过程的认识，协调人与自然关系的过程；后者则是对特定地方的设计1。

基于物联网等技术的茶园智慧化项目智慧茶园是通过物联网、5G、AI等技术实现茶叶种植全流程数字化管理的智慧农业项目。其核心功能包括环境实时监测（如土壤温湿度、光照强度）、智能灌溉系统远程控制、病虫害AI识别预警等，支持茶农通过移动端获取动态数据并实施精准管理 [1] [4]。典型案例包括甘肃省陇南市5G+区块链溯源项目（2024年）、福建省八马茶业物联网示范茶园（2021年入选工信部项目） [3]，以及陕西省商南县5G智能指挥调度系统（2023年建成首个数字乡村试点） [4]。截至2025年，全国已形成覆盖环境监测、生产决策、质量溯源的完整技术体系，部分项目实现采茶机器人替代人工、无人机光谱分析等深度应用 [1] [6]。技术应用物联网/5G/AI整合核心功能四情监测、智能灌溉试点规模5个试点约120亩/10家茶企 [2]实施时间2021-2025年 [3] [5]典型项目陇南区块链溯源项目预算单项目超280万 [5]目录1技术架构与核心功能2实施案例与成效3数据驱动的管理模式4产业链延伸与创新技术架构与核心功能播报编辑感知层设备包含土壤墒情传感器、多光谱无人机等9类装置，可每10分钟采集一次环境数据 [1] [4]。2023年商南县项目显示：PH值监测误差0.3，温度精度0.5℃ [...

在科技日新月异的今天，现代农业正以前所未有的速度向智能化、高效化迈进。其中，智能温室作为现代农业产业园的标志性设施，不仅革新了传统农业的生产模式，更在提升作物产量、保障食品安全、促进资源高效利用等方面展现出了巨大潜力。今天，智慧农业将带您深入探讨为何一定要在现代农业产业园中建设智能温室，带您一窥其背后的奥秘。一、智能温室：现代农业的“智慧大脑”1、精准控制环境，优化生长条件精准环境控制智能温室可以精确控制温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等环境因素，为农作物创造最适宜的生长条件。例如，在不同生长阶段，蔬菜对温度和湿度的要求不同，智能温室能够根据预设参数自动调节，确保农作物始终处于最佳生长状态，从而缩短生长周期，提高产量。 通过传感器实时监测环境数据，一旦出现异常情况，系统会立即发出警报并自动采取相应措施，如调节通风设备、加热或降温等，减少因环境变化对农作物造成的损失。2、节水节肥，绿色可持续自动化管理智能温室配备自动化灌溉、施肥和病虫害防治系统。自动灌溉系统可以根据土壤湿度传感器的数据精确控制浇水量，避免水资源浪费和过度浇水导致的根部病害。自动施肥系统能够根据农作物的生长需求，精准地提供所需的营养元素，提高肥料利用率。同时，病虫害防治系统可以通过监测病虫害的发生情况，及时采取生物防治或物...

农业四情监测是指对农业生产中的苗情、墒情、病虫草情和灾情进行实时监测和分析，为农业生产提供科学依据，以实现精准管理和提高农业生产效益。苗情监测：主要对农作物的生长状况进行监测，包括作物的株高、叶面积、茎粗、分蘖数、生长速度等指标。通过对苗情的监测，可以了解作物的生长发育进程是否正常，判断作物是否缺乏养分、水分或受到病虫害等不良因素的影响，以便及时采取相应的田间管理措施，如施肥、浇水、中耕除草等，促进作物健康生长。墒情监测：即对土壤水分状况的监测。通过在不同深度的土层中安装土壤水分传感器，实时获取土壤的含水量信息。墒情监测对于合理灌溉至关重要，能够帮助农民根据土壤的干湿程度，准确把握灌溉时机和灌溉量，避免因过度灌溉导致水资源浪费和土壤板结，或因灌溉不足影响作物生长发育。病虫草情监测：监测农作物病虫害的发生种类、发生程度、分布范围以及杂草的生长情况。利用虫情测报灯、病菌孢子捕捉仪等设备收集病虫害样本，结合人工调查和图像识别技术，对病虫害的发生趋势进行分析和预测。同时，通过对田间杂草的种类、密度和分布进行监测，为制定科学的病虫草害防治方案提供依据，及时采取有效的防治措施，减少病虫草害对农作物的危害，保障农作物的产量和质量。

智能灌溉控制系统是国家农业信息化工程技术研究中心自主研发的集自动控制技术和专家系统技术，传感器技术、通讯技术、计算机技术等于一体的灌溉管理系统。机井灌溉控制系统通过IC卡机井灌溉控制箱对农田机井进行取水管理，以IC卡刷卡取水的方式取代了传统的专人管理方式；实现了农业用水计量、水资源信息的自动化采集和测控。针对机井分布情况、灌溉区域的不同，提出不同方式的组网方案。